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Contents
Data type
Type |
Name |
Bytes |
Description |
|---|---|---|---|
bool |
b |
1 |
Boolean (True or False) stored as a byte |
int |
l |
4-8 |
Platform (long) integer (normally either int32 or int64) |
intp |
p |
4-8 |
Integer used for indexing (normally either int32 or int64) |
int8 |
i1 |
1 |
Byte (-128 to 127) |
int16 |
i2 |
2 |
Integer (-32768 to 32767) |
int32 |
i4 |
4 |
Integer (-2147483648 to 2147483647) |
int64 |
i8 |
8 |
Integer (-9223372036854775808 to 9223372036854775807) |
uint8 |
u1 |
1 |
Unsigned integer (0 to 255) |
uint16 |
u2 |
2 |
Unsigned integer (0 to 65535) |
uint32 |
u4 |
4 |
Unsigned integer (0 to 4294967295) |
uint64 |
u8 |
8 |
Unsigned integer (0 to 18446744073709551615) |
float |
f8 |
8 |
Shorthand for float64 |
float16 |
f2 |
2 |
Half precision float: sign bit, 5 bits exponent, 10 bits mantissa |
float32 |
f |
4 |
Single precision float: sign bit, 8 bits exponent, 23 bits mantissa |
float64 |
d |
8 |
Double precision float: sign bit, 11 bits exponent, 52 bits mantissa |
complex |
c16 |
16 |
Shorthand for complex128. |
complex64 |
c8 |
8 |
Complex number, represented by two 32-bit floats |
complex128 |
c16 |
16 |
Complex number, represented by two 64-bit floats |
bool, int, float, and complex are understood, but named np.bool_ with an additional underscore in NumPy. Additionally the names such as intc, long, or double used in the C programming language are defined.
Creation
Z = np.zeros(9)
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
Z = np.ones(9)
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │ 1 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
Z = np.array([1,0,0,0,0,0,0,1,0])
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 1 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
Z = 2*np.ones(9)
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │ 2 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
Z = np.arange(9)
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │ 5 │ 6 │ 7 │ 8 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
Z = np.arange(9).reshape(9,1)
┌───┐
│ 0 │
├───┤
│ 1 │
├───┤
│ 2 │
├───┤
│ 3 │
├───┤
│ 4 │
├───┤
│ 5 │
├───┤
│ 6 │
├───┤
│ 7 │
├───┤
│ 8 │
└───┘
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │
├───┼───┼───┤
│ 3 │ 4 │ 5 │
├───┼───┼───┤
│ 6 │ 7 │ 8 │
└───┴───┴───┘
Z = np.random.randint(0,9,(3,3))
┌───┬───┬───┐
│ 4 │ 5 │ 7 │
├───┼───┼───┤
│ 0 │ 2 │ 6 │
├───┼───┼───┤
│ 8 │ 4 │ 0 │
└───┴───┴───┘
Z = np.linspace(0, 1, 5)
┌──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
│ 0.00 │ 0.25 │ 0.50 │ 0.75 │ 1.00 │
└──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
np.mgrid[0:3,0:3]
┌───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │ │ 0 │ 1 │ 2 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 1 │ │ 0 │ 1 │ 2 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 2 │ 2 │ 2 │ │ 0 │ 1 │ 2 │
└───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘
Indexing
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[0,0]
┏━━━┓───┬───┐ ┏━━━┓
┃ 0 ┃ 1 │ 2 │ → ┃ 0 ┃ (scalar)
┗━━━┛───┼───┤ ┗━━━┛
│ 3 │ 4 │ 5 │
├───┼───┼───┤
│ 6 │ 7 │ 8 │
└───┴───┴───┘
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[-1,-1]
┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │
├───┼───┼───┤
│ 3 │ 4 │ 5 │
├───┼───┏━━━┓ ┏━━━┓
│ 6 │ 7 ┃ 8 ┃ → ┃ 8 ┃ (scalar)
└───┴───┗━━━┛ ┗━━━┛
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[1]
┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │
┏━━━┳━━━┳━━━┓ ┏━━━┳━━━┳━━━┓
┃ 3 ┃ 4 ┃ 5 ┃ → ┃ 3 ┃ 4 ┃ 5 ┃
┗━━━┻━━━┻━━━┛ ┗━━━┻━━━┻━━━┛
│ 6 │ 7 │ 8 │ (view)
└───┴───┴───┘
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[:,2]
┌───┬───┏━━━┓ ┏━━━┓
│ 0 │ 1 ┃ 2 ┃ ┃ 2 ┃
├───┼───┣━━━┫ ┣━━━┫
│ 3 │ 4 ┃ 5 ┃ → ┃ 5 ┃ (view)
├───┼───┣━━━┫ ┣━━━┫
│ 6 │ 7 ┃ 8 ┃ ┃ 8 ┃
└───┴───┗━━━┛ ┗━━━┛
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[1:,1:]
┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │ (view)
├───┏━━━┳━━━┓ ┏━━━┳━━━┓
│ 3 ┃ 4 ┃ 5 ┃ ┃ 4 ┃ 5 ┃
├───┣━━━╋━━━┫ → ┣━━━╋━━━┫
│ 6 ┃ 7 ┃ 8 ┃ ┃ 7 ┃ 8 ┃
└───┗━━━┻━━━┛ ┗━━━┻━━━┛
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[::2,::2]
┏━━━┓───┏━━━┓ ┏━━━┳━━━┓
┃ 0 ┃ 1 ┃ 2 ┃ ┃ 0 ┃ 2 ┃
┗━━━┛───┗━━━┛ → ┣━━━╋━━━┫
│ 3 │ 4 │ 5 │ ┃ 6 ┃ 8 ┃
┏━━━┓───┏━━━┓ ┗━━━┻━━━┛
┃ 6 ┃ 7 ┃ 8 ┃ (view)
┗━━━┛───┗━━━┛
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
Z[[0,1],[0,2]]
┏━━━┓───┬───┐
┃ 0 ┃ 1 │ 2 │
┗━━━┛───┏━━━┓ ┏━━━┳━━━┓
│ 3 │ 4 ┃ 5 ┃ → ┃ 0 ┃ 5 ┃
├───┼───┗━━━┛ ┗━━━┻━━━┛
│ 6 │ 7 │ 8 │ (copy)
└───┴───┴───┘
Reshaping
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0])
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┏━━━┓───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 ┃ 1 ┃ 0 │
└───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┗━━━┛───┘
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0]).reshape(12,1)
┌───┐
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
├───┤
│ 0 │
┏━━━┓
┃ 1 ┃
┗━━━┛
│ 0 │
└───┘
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0]).reshape(3,4)
┌───┬───┬───┬───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
├───┼───┼───┼───┤
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
├───┼───┏━━━┓───┤
│ 0 │ 0 ┃ 1 ┃ 0 │
└───┴───┗━━━┛───┘
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0]).reshape(4,3)
┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │
├───┼───┼───┤
│ 0 │ 0 │ 0 │
├───┼───┼───┤
│ 0 │ 0 │ 0 │
├───┏━━━┓───┤
│ 0 ┃ 1 ┃ 0 │
└───┗━━━┛───┘
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0]).reshape(6,2)
┌───┬───┐
│ 0 │ 0 │
├───┼───┤
│ 0 │ 0 │
├───┼───┤
│ 0 │ 0 │
├───┼───┤
│ 0 │ 0 │
├───┼───┤
│ 0 │ 0 │
┏━━━┓───┤
┃ 1 ┃ 0 │
┗━━━┛───┘
Z = np.array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0]).reshape(2,6)
┌───┬───┬───┬───┬───┬───┐
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
├───┼───┼───┼───┏━━━┓───┤
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 ┃ 1 ┃ 0 │
└───┴───┴───┴───┗━━━┛───┘
Broadcasting
Z1 = np.arange(9).reshape(3,3)
Z2 = 1
Z1 + Z2
┌───┬───┬───┐ ┌───┐ ┌───┬───┬───┐ ┏━━━┓───┬───┐ ┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │ + │ 1 │ = │ 0 │ 1 │ 2 │ + ┃ 1 ┃ 1 │ 1 │ = │ 1 │ 2 │ 3 │
├───┼───┼───┤ └───┘ ├───┼───┼───┤ ┗━━━┛───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 3 │ 4 │ 5 │ │ 3 │ 4 │ 5 │ │ 1 │ 1 │ 1 │ │ 4 │ 5 │ 6 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 6 │ 7 │ 8 │ │ 6 │ 7 │ 8 │ │ 1 │ 1 │ 1 │ │ 7 │ 8 │ 9 │
└───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘
Z1 = np.arange(9).reshape(3,3)
Z2 = np.arange(3)[::-1].reshape(3,1)
Z1 + Z2
┌───┬───┬───┐ ┌───┐ ┌───┬───┬───┐ ┏━━━┓───┬───┐ ┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │ + │ 2 │ = │ 0 │ 1 │ 2 │ + ┃ 2 ┃ 2 │ 2 │ = │ 2 │ 3 │ 4 │
├───┼───┼───┤ ├───┤ ├───┼───┼───┤ ┣━━━┫───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 3 │ 4 │ 5 │ │ 1 │ │ 3 │ 4 │ 5 │ ┃ 1 ┃ 1 │ 1 │ │ 4 │ 5 │ 6 │
├───┼───┼───┤ ├───┤ ├───┼───┼───┤ ┣━━━┫───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 6 │ 7 │ 8 │ │ 0 │ │ 6 │ 7 │ 8 │ ┃ 0 ┃ 0 │ 0 │ │ 6 │ 7 │ 8 │
└───┴───┴───┘ └───┘ └───┴───┴───┘ ┗━━━┛───┴───┘ └───┴───┴───┘
Z1 = np.arange(9).reshape(3,3)
Z2 = np.arange(3)[::-1]
Z1 + Z2
┌───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┐ ┏━━━┳━━━┳━━━┓ ┌───┬───┬───┐
│ 0 │ 1 │ 2 │ + │ 2 │ 1 │ 0 │ = │ 0 │ 1 │ 2 │ + ┃ 2 ┃ 1 ┃ 0 ┃ = │ 2 │ 2 │ 2 │
├───┼───┼───┤ └───┴───┴───┘ ├───┼───┼───┤ ┗━━━┻━━━┻━━━┛ ├───┼───┼───┤
│ 3 │ 4 │ 5 │ │ 3 │ 4 │ 5 │ │ 2 │ 1 │ 0 │ │ 5 │ 5 │ 5 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 6 │ 7 │ 8 │ │ 6 │ 7 │ 8 │ │ 2 │ 1 │ 0 │ │ 8 │ 8 │ 8 │
└───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘
Z1 = np.arange(3).reshape(3,1)
Z2 = np.arange(3).reshape(1,3)
Z1 + Z2
┌───┐ ┌───┬───┬───┐ ┏━━━┓───┬───┐ ┏━━━┳━━━┳━━━┓ ┌───┬───┬───┐
│ 0 │ + │ 0 │ 1 │ 2 │ = ┃ 0 ┃ 0 │ 0 │ + ┃ 0 ┃ 1 ┃ 2 ┃ = │ 0 │ 1 │ 2 │
├───┤ └───┴───┴───┘ ┣━━━┫───┼───┤ ┗━━━┻━━━┻━━━┛ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ ┃ 1 ┃ 1 │ 1 │ │ 0 │ 1 │ 2 │ │ 1 │ 2 │ 3 │
├───┤ ┣━━━┫───┼───┤ ├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 2 │ ┃ 2 ┃ 2 │ 2 │ │ 0 │ 1 │ 2 │ │ 2 │ 3 │ 4 │
└───┘ ┗━━━┛───┴───┘ └───┴───┴───┘ └───┴───┴───┘